Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

Artikelnummer: BG253708

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Beschrijving

Marco Scheffmann stellt einen neuartigen multikriteriellen Lösungsalgorithmus für die Erzeugung optimaler Datensätze von Fahrzeugsteuergeräten vor. Im Gegensatz zu verbreiteten, zumeist evolutionären Ansätzen wendet der Autor hier einen Ansatz des bestärkenden Lernens an. Infolge der eigenständigen Entwicklung zielgerichteter Handlungsstrategien kann damit auf sonst häufig eingesetzte vorangestellte Methoden der statistischen Versuchsplanung und der Metamodellbildung verzichtet werden. Zur subjektiven Betrachtung von optimierten Datensätzen dient ihm die echtzeitfähige Verkopplung der vollbeweglichen Fahrsimulation mit virtualisierten Steuergeräten. Seine abschließende Probandenstudie bestätigt die Ergebnisse des vorgestellten methodischen Ansatzes

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auteur

Editie

1. Aufl. 2023 edition

Uitgever

Springer Vieweg

Aantal pagina's

212

Publicatiedatum

2023-06-01

Verbindend

Paperback

ISBN13

9783658419714

ISBN10

B00IDA8BP0