Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis (Pearson Studium – Economic VWL

Der Klassiker der Statistik vermittelt Studierenden der Wirtschaftswissenschaften grundlegendes Statistikwissen, wie es an den deutschen Hochschulen gelehrt wird. Auf einzigartige Weise gelingt es dem Werk, die Theorie mit hochaktuellen Fällen aus Wirtschaft, Staat und Politik zu verbinden. Die neue 6. Auflage wurde um zahlreiche realstatistische Beispiele ergänzt sowie neue Aufgaben erweitert. Der Titel vermittelt zum Einen das für Studierende grundlegende klausurrelevante Statistikwissen. Darüber hinaus werden dem Leser auch fortgeschrittene Methoden vorgestellt und einzelne wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen vertieft behandelt. Dabei gelingt es dem Autor, die statistischen Methoden nicht nur durch aktuelle praktische Beispiele verständlich zu machen, sondern er setzt gleichzeitig ein solides, in sich konsistentes Fundament, auf dem eine weiterführende Beschäftigung mit Statistik problemlos aufbauen kann. Ein Lehr- und Nachschlagewerk für jeden Volks und Betriebswirt in Studium und Praxis.Vorwort Teil I Beschreibende Statistik Kapitel 1 Statistische Merkmale und Variablen Kapitel 2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen Kapitel 3 Zweidimensionale Verteilungen Kapitel 4 Lineare Regressionsrechnung Kapitel 5 Beschreibung von Zeitreihen Kapitel 6 Indexzahlen Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung Kapitel 7 Elementare Kombinatorik Kapitel 8 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie Kapitel 9 Zufallsvariablen Kapitel 10 Mehrdimensionale Zufallsvariablen Kapitel 11 Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen Kapitel 12 Wichtige Grenzwertsätze Teil III Schließende Statistik Kapitel 13 Punktschätzung von Parametern einer Grundgesamtheit Kapitel 14 Intervallschätzungen Kapitel 15 Statistisches Testen Kapitel 16 Spezielle Testverfahren Kapitel 17 Regressionsanalyse Kapitel 18 Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle Anhang: Statistische Tafeln Standardnormalverteilung STUDENT-t-Verteilung Binomialverteilung POISSON-Verteilung Chi-Quadrat-Verteilung F-Verteilung StichwortverzeichnisJOSEF SCHIRA ist emeritierter Professor für Statistik und Ökonometrie an der Universität Duisburg-Essen